“無人駕駛”又叫“自動駕駛”,是指車輛在沒有任何人類的主動操作下,依靠電腦控制實現自動安全地行駛。
“無人駕駛”并非新鮮概念,在20世紀已有數十年的歷史,又經過21世紀的發展,現在已經進入實用階段。
而教育界的“無人駕駛”,從行業功能屬性來講,或該稱作“無人教學”—— 指教學過程沒有教師角色,孩子由機器引導完成學習,對大多數人而言,卻還顯陌生。
雖然“無人教學”也早已脫離概念期,落地為市場產品——艾速度人工智能自適應學習軟件,應用到全國多地。
與“無人駕駛”有相似之處。
無人駕駛是依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓電腦可以在沒有任何的人類主動操作下,自動安全地操作機動車輛。
汽車會安裝視頻攝像頭、雷達傳感器,以及激光測距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導航。
艾速度則綜合應用了人工智能、大數據、腦科學、深度學習、機器學習、貝葉斯網絡算法等跨領域、跨學科的技術知識。
在艾速度系統內部,也有張詳盡的“知識地圖”—— 知識圖譜,它由學科知識點按照知識點與知識點間的關系構建而成。
通過人工智能、大數據、知識圖譜等技術,艾速度可準確評估每個知識點的掌握程度,找出其中的薄弱環節,并針對薄弱環節提供學習資源,推送給孩子學習,從而實現“無人教學”。
自適應內容構建標準
創建知識體系結構,包括但不限于快速創建書知識點、知識的內在聯系、知識與學習內容的聯系等,為系統提供評估參數標準,以確保評估結果的準確性。
自適應評估引擎
根據內容構建標準,精準評估孩子當前的學習能力、知識點掌握度,定位薄弱知識點。
評估結果追根溯源,可找到本章節薄弱點、跨章節薄弱點、跨學科薄弱點、跨年級薄弱點。
自適應推薦引擎
根據評估結果,向孩子推送學習內容,指引針對修復知識漏洞。
推送內容的難度適配孩子的學習能力,水平越高,學得越難,有效促進孩子的學習能力向下一水平發展。
推送機制遵循艾賓浩斯遺忘曲線原理,在合適的時間推送需復習的內容,起到加強記憶、溫故知新的作用。“無人教學”的出現,可為解決當下中國家庭的無人教學之困提供新路徑。
當下中國家庭面臨的無人教學之困幾乎集中于一點:
孩子有課后學習的需求,父母沒有相應的知識儲備為孩子提供學習輔助,同時也找不到相對行之有效的方法解決這一困境。
他們的無人教學之困是,沒有人能提供教學幫助。
而艾速度實現的“無人教學”,則是指用機器代替教師,通過智能診斷、資料推送,引導孩子完成個性化自學。
在這個過程中,孩子無需重復學習已經掌握的知識,只需針對薄弱點學習,既解決了個性化問題,又提高了學習效率,為課后安心娛樂贏得更多時間。